MLflowで実践するLLMOps――生成AIアプリケーションの実験管理と品質保証

MLflowで実践するLLMOps――生成AIアプリケーションの実験管理と品質保証

弥生隆明, 渡辺祐貴, 大内山浩, 平田東夢, 河村春孝

2026年4月20日 発行

どんな本?

「このプロンプト、先週のやつと何が違うんだっけ?」と過去のSlackを漁る生活、そろそろ卒業しませんか。LLMアプリは作るより運用してからが本番で、評価指標も曖昧、回答品質も気分次第、というカオスを、MLflowのTracking機能とLLM Evaluateで叩き直してくれる一冊。プロンプトのバージョン管理から、RAGの精度評価、本番デプロイ後のモニタリングまで、Databricks流の作法でガッチリ固められる。生成AIを「動いた!」で終わらせない人のための実務書。なお読了後、過去の自分のスプレッドシート管理が黒歴史に昇格します。